夫妇飞美国打儿媳

三 | 他到底是在泄露游戏，还是在搞真人秀？据Reddit社区r/GamingLeaksAndRumours转发的最新视频内容显示，黑客Cyberleek在持续放出GTA 6开发片段后，于近日提出了一个匪夷所思的条件：要求至少10名玩家打扮成"大葱"的模样，在工作时间手持游戏光盘出现在Take-Two与Rockstar Games的办公大楼前，以此作为"支持"的象征，他才会考虑放出以女主角Lucia为主角的序章内容。该公司表示，其 AI 智能体 Faraday 仅使用规模远小于 Anthropic 和 OpenAI 旗舰模型的模型，就在一项特定任务中取得了更好的表现。

四 | 他在视频中表示，自己一直在回避剧透，无法独自做出这个决定，因此需要进行投票，而线下"大葱应援"则是投票通过的前提条件。在众多由前 Google DeepMind 员工创办的初创公司中，Inherent 此前获得的关注相对较少。

五 |     Reddit社区对此反应激烈，大量玩家对Cyberleek的荒诞要求展开嘲讽与质疑。不过，与那些资金更加充裕、却还没有拿出太多实际成果的竞争对手相比，这家总部位于伦敦的团队如今已经开始展示自己的研发成果。这家英国初创公司仅在以 5,000 万美元（IT之家注：现汇率约合 3.37 亿元人民币）种子轮融资走出隐身模式几周后，就宣布推出新的 AI 智能体 Faraday。不少玩家以讽刺口吻表示"肯定有人会去""只有10个人？你对人类同胞太有信心了"，认为人群中必然存在足够多的"傻子"响应这种荒唐号召。该公司表示，在一项特定任务中，Faraday 击败了规模更大、知名度更高的 AI 模型：在事先不知道答案的情况下，自主复现已发表科学论文中的研究结果。如果考虑到 Inherent 更宏大的目标 —— 打造能够发现全新科学知识，而不仅仅是验证已有研究成果的 AI，那么复现论文的能力听起来似乎只是一个“小把戏”。也有玩家指出这根本就是一场"羞辱仪式"，嘲讽Cyberleek像个"小丑经理"，自以为"谜语人"般高深莫测，实则只是在搞闹剧。更多人认为这越来越像一场"饥饿游戏：大葱版"，担心他会不断提出更离谱的要求来制造话题。但 Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示，论文复现本身也是人类科学家的标准训练方式。

六 | “很多博士生实际上都是从这件事开始的。”Hughes 告诉 TechCrunch，击败其他 AI 系统并不是重点，真正重要的是 Inherent 如何做到这一点。他说：“对我们来说，最有意思的并不是击败那些前沿智能体的结果 —— 当然，我们对此也很高兴，而是我们构建这个系统的方式。”真正值得投资者关注的是，Faraday 在与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 进行比较时，所依赖的却是一个规模小得多的模型 Qwen 3.6，仅拥有 270 亿参数。    针对泄露内容本身，有玩家表示反正网飞的深度展示即将到来，没必要配合这种炒作；也有人担心Cyberleek会借此变本加厉，从点滴泄露逐步升级到放出核心剧情和结局。部分玩家分析认为，Cyberleek之所以拿Lucia的序章当筹码，恰恰说明他手中可能根本没有女主角相关素材，所有泄露都局限于男主角Jason的片段。这两个对手都是规模庞大的前沿 AI 系统。

七 | 更有尖锐声音指出，他通过加密货币"慢慢 drip feed 式泄露"只是为了持续炒作自己的代币，如果一次性放完就没有东西可炒了。此外，有玩家警告Cyberleek正在"求被抓"，聪明的黑客赚了钱就会立刻消失，而他不仅留下大量网络痕迹，还通过加密货币交易留下了完整的资金足迹。简单来说，“参数”可以作为衡量模型规模的一个指标，通常也与模型的训练成本有关。也有人调侃Rockstar可能会借此机会钓鱼执法，让参与者上传照片以便"确认装扮是否准确"。

八 | 目前，Cyberleek尚未对这一要求作出进一步解释，Take-Two方面也未就持续发酵的泄露风波公开表态。此外，Inherent 对 Faraday 的成功标准也并不只是准确率。除了复现科学研究结果之外，公司还希望 Faraday 展现出所谓的“研究品味”，也就是能够判断哪些实验值得进行，以及应该如何合理设计这些实验的能力。你觉得真会有玩家打扮成大葱去R星总部吗？如果去了，这算是"为游戏献身"还是"纯纯丢人现眼"？本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。

九 | 更多相关资讯请关注：GTA6专区。教会 AI 掌握这种难以量化的“品味”并不容易，这也是强化学习发挥作用的地方。强化学习是一种训练 AI 的方法，它并不是把一套明确的规则直接告诉 AI，而是根据最终结果对 AI 的行为进行奖励，从而让系统逐渐学会采取更有效的行动。相比主要通过学习科学研究本身的流程来训练智能体，Inherent 更依赖这种基于奖励的训练方式。公司希望这种方法能够更好地泛化到长期目标，即让 AI 智能体具备参与多个科学领域研究工作的能力。Hughes 表示：“我们始终以打造 AI 科学家智能体、赋予智能体研究品味这一北极星目标为指导。”这一理念也影响了 Inherent 决定不开发哪些产品。例如，公司没有选择自行开发编程工具，而是让 Faraday 使用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex。

十 | 这与人类科学家的工作方式类似 —— 科学家通常会利用现成的软件工具，而不是把所有工具都从头开发一遍。

十一 | Inherent 还试图避免打造那些只会迎合用户、告诉用户想听什么的 AI 智能体。Hughes 表示，公司希望打造的智能体更像他最喜欢的那类队友：他们会回来告诉你：“我对这个问题产生了兴趣，于是自己去做了这些实验。你觉得这些结果怎么样？”这种协作理念同样体现在 Inherent 的公司运营方式上。目前公司约有 12 名员工，全部在伦敦国王十字区的一间办公室里线下办公。国王十字区曾经是一个较为破败的伦敦街区，但随着 Google DeepMind 在当地的发展，如今已经成为全球最重要的 AI 创新中心之一。Hughes 表示：“我们相信，伦敦就是最适合发展的地方。”Hughes 对伦敦高度密集的 AI 人才资源非常看好，但与此同时，他也加入了要求英国取消“竞业休假”（garden leave）制度的呼声。所谓“竞业休假”，是英国职场中较为常见的一种做法。员工离职后，公司可以要求他们在数个月内不得加入竞争对手或创办竞争企业。美国研究人员通常不会受到类似限制，这也让美国初创公司在招聘那些刚刚离开上一份工作的 AI 人才时拥有一定的先发优势。

十二 | Hughes 告诉 TechCrunch：“这是我个人的看法，并不代表公司的立场，但我确实受到过竞业休假的影响。”最终，Hughes 找到了绕开这一限制的方法，并与另外两名前 DeepMind 员工以及第四位联合创始人共同创办了 Inherent。而这家初创公司目前也没有放缓发展的迹象。Inherent 计划在今年年底前将员工人数扩大至“大约 20 至 25 人”。考虑到公司同样在布局世界模型，再加上 Demis Hassabis 出任新职后，一些 DeepMind 员工的未来去向出现不确定性，Inherent 正在进行的大规模招聘，或许会让它成为考虑离开 DeepMind 的员工颇具吸引力的新去处。